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4 Aufgaben, die Sie dem Betreiber von OpenAI niemals anvertrauen sollten


Schnelle Links

  • Medizinische Buchungen
  • Finanztransfers
  • Zeitkritische Reservierungen
  • Mehrdeutige Einkaufslisten

Der Operator von OpenAI vereinfacht Aufgaben wie das Navigieren auf Websites und das Verwalten von Online-Einkäufen, ist aber nicht narrensicher. Es glänzt zwar durch Komfort, aber einige Aufgaben erfordern ein Maß an Präzision, das die KI nicht garantieren kann.

1. \n \nMedizinische Buchungen

Präzision ist entscheidend bei der Planung von Arztterminen oder bei der Verwaltung von Aufgaben im Gesundheitswesen. Dies ist eine Aufgabe, die Sie niemals an KI auslagern sollten, da dies ein unnötiges Risiko mit sich bringen könnte. Der Operator AI-Agent von OpenAI kann zwar auf Websites navigieren und Aufgaben wie das Ausfüllen von Formularen erledigen, aber es fehlt ihm das kontextuelle Verständnis, das für sensible medizinische Entscheidungen erforderlich ist.

Stellen Sie sich vor, Sie buchen zu einem bestimmten Zeitpunkt einen Termin bei einem Spezialisten. Der Betreiber kann Schwierigkeiten haben, mit Nuancen umzugehen, wie z. B. der Identifizierung des richtigen Arzttyps für Ihre Erkrankung, der Interpretation von Versicherungsanforderungen oder der Berücksichtigung dringender Pflegebedürfnisse.

Darüber hinaus beinhalten medizinische Buchungen oft HIPAA-geschützte Daten oder andere sensible persönliche Informationen. Obwohl Operator so konzipiert ist, dass die Kontrolle über Aktionen wie die Anmeldung übergeben wird, ist immer noch ein gewisses Maß an Vertrauen erforderlich, das den Benutzern beim Umgang mit vertraulichen Gesundheitsdaten unangenehm sein kann.

2. \n \nFinanztransfers

Die Abwicklung von Finanztransaktionen ist eine weitere Aufgabe, die Sie niemals an den Betreiber von OpenAI delegieren sollten. Der Agent ist zwar in der Lage, auf Websites zu navigieren und Informationen einzugeben, aber er ist nicht in der Lage, die hohen Einsätze und Sicherheitsanforderungen von Finanzüberweisungen zu bewältigen.

Nehmen wir an, Sie möchten, dass der Betreiber Geld über Ihr Online-Banking-Portal überweist oder eine Kreditkartenrechnung bezahlt. Es kann zwar menschliche Aktionen wie das Anmelden und das Klicken durch Menüs nachahmen, aber es "versteht" die sensible Natur von Finanzgeschäften nicht wirklich. Ein kleiner Fehler – z. B. die falsche Eingabe einer Kontonummer oder das Übersehen einer Bestätigungsaufforderung – kann dazu führen, dass Zahlungen an den falschen Empfänger gesendet oder Gelder vom falschen Konto abgebucht werden.

Darüber hinaus sind bei Finanztransaktionen häufig strenge Zwei-Faktor-Authentifizierungsprotokolle (2FA) erforderlich. Während der Bediener die Kontrolle über sensible Aktionen wie die Eingabe eines Passworts oder eines Verifizierungscodes an die Benutzer zurückgibt, kann dieses Hin und Her die Wahrscheinlichkeit von Fehlern oder Unterbrechungen erhöhen. Ganz zu schweigen davon, dass Banken häufig ihre Schnittstellen aktualisieren oder dynamische Sicherheitsmaßnahmen implementieren, was die KI verwirren und die Transaktion stören könnte.

3. \n \nZeitkritische Reservierungen

Wenn die Zeit drängt, kann es ein Glücksspiel sein, dem Betreiber zu vertrauen, dass er Reservierungen vornimmt. Das Hauptproblem ist die Geschwindigkeit. Der Bediener kann logische Schritte ausführen, um eine Reservierung abzuschließen. Sein Prozess ist jedoch eher absichtlich als augenblicklich.

Bei der Buchung eines Fluges kann es beispielsweise vorkommen, dass der Betreiber eine Pause einlegt, um Details wie Ihre bevorzugte Fluggesellschaft oder Sitzplatzauswahl zu überprüfen. Dieser vorsichtige Ansatz eignet sich zwar hervorragend, um Fehler zu vermeiden, ist aber nicht ideal, wenn er mit anderen Benutzern um eine begrenzte Verfügbarkeit konkurriert. Wenn die KI mit Ihnen bestätigt, ist der letzte verbleibende Sitzplatz oder das letzte Ticket möglicherweise bereits weg.

Eine weitere Herausforderung ist die Unvorhersehbarkeit von Reservierungssystemen. Viele Buchungsplattformen haben Macken – dynamische Preisgestaltung, Captcha-Herausforderungen oder zeitlich begrenzte Sperren von Tickets. Diese Hürden erfordern schnelles, intuitives Handeln, und selbst die fortschrittlichste KI könnte ins Wanken geraten, wenn sie mit einem Popup konfrontiert wird, das sie nicht vorhergesehen hat, oder einem Timer, den sie nicht schlagen kann.

Nehmen Sie an stark nachgefragten Veranstaltungen wie einem Taylor Swift-Konzert oder einer erstklassigen Dinner-Reservierung am Valentinstag teil. Diese Situationen erfordern oft schnelle Reflexe, Vertrautheit mit dem Buchungssystem und sogar ein wenig Strategie (z. B. eine Auffrischung im richtigen Moment). Die sorgfältige Herangehensweise des Bedieners könnte Sie benachteiligen und eignet sich daher besser für Aufgaben, bei denen das Timing weniger kritisch ist.

4. \n \nMehrdeutige Einkaufslisten

Der Operator kann zwar Aufgaben wie das Hinzufügen von Artikeln zu Ihrem Einkaufswagen ausführen, ist aber kein Gedankenleser.

Stell dir vor, du bittest den Operator, die Artikel auf deiner Einkaufsliste zu kaufen, auf denen du Artikel wie "Milch, Brot und Nudeln" aufgelistet hast. Klingt einfach, oder? Aber bedeutet "Milch" Vollmilch, Magermilch oder Mandel? Ist das Brot weiß, Vollkorn oder glutenfrei? Und denken Sie bei Pasta an Spaghetti, Penne oder Linguine? Menschen können diese Nuancen schnell klären, aber der Operator kann Schwierigkeiten haben, insbesondere ohne explizite Anweisungen.

Dieses Problem wird bei weniger verbreiteten oder Nischenartikeln noch problematischer. Wenn Sie ihn beispielsweise bitten, "Gewürze für Curry zu kaufen", kann dies dazu führen, dass der Operator zufällige Curry-Gewürze auswählt, die möglicherweise nicht Ihren Wünschen entsprechen.

Während der Operator von OpenAI ein beeindruckendes Potenzial als digitaler Assistent aufweist, ist es klar, dass bestimmte Aufgaben ein Maß an Präzision, Urteilsvermögen und Anpassungsfähigkeit erfordern, mit dem KI-Tools noch nicht zuverlässig mithalten können. Das bedeutet nicht, dass Operator nicht nützlich ist – er glänzt in strukturierten Szenarien mit klaren Anweisungen. Wenn es jedoch Unklarheiten, Dringlichkeit oder hohe Einsätze gibt, sind Sie besser dran, wenn Sie die Aufgabe selbst erledigen.

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