Unternehmen sind nach wie vor bereit, in generative KI zu investieren - wobei das Risikomanagement oberste Priorität hat.
Laut einer Studie von Salesforce geben 87 Prozent der Führungskräfte an, dass die Implementierung von KI-Technologie eine Top-Priorität für ihr Unternehmen ist. Gleichzeitig erkennen 93 Prozent an, dass es in ihren Organisationen Hindernisse bei der Einführung solcher Technologien gibt.
Für Unternehmen, die trotz der potenziellen Risiken den Schritt wagen und in generative Künstliche Intelligenz (Gen AI) investieren wollen, gilt: Entweder man springt ins Geschehen ein - oder man verliert gegen die Konkurrenz.
Laut einer von Salesforce veröffentlichten Studie bleibt die KI-Technologie für 87 Prozent der Top-Manager in Singapur eine der drei wichtigsten Geschäfts Prioritäten. Die Umfrage, die im Juli 2024 von YouGov durchgeführt wurde, befragte 221 Entscheidungsträger aus Unternehmen mit mindestens 250 Mitarbeitern.
Auf die Frage nach den Hauptgründen für die Einführung von generativer KI gaben 43 Prozent an, dass sie als technologisch führend wahrgenommen werden möchten; 42 Prozent nannte die Notwendigkeit, wettbewerbsfähig zu bleiben. Weitere 42 Prozent hofften, mit Hilfe der KI innovative Erlebnisse für Kunden und Mitarbeiter zu schaffen.
Etwa 48 Prozent gaben an, dass ihre Organisation eine klare und definierte Strategie für Generative KI habe; 47 Prozent sagten, sie hätten bereits mit der Entwicklung einer solchen Strategie für ihr Unternehmen begonnen. Nur 5 Prozent haben solche Initiativen intern diskutiert, haben aber noch keine Strategie ausgearbeitet. Fast 1 Prozent hat Generative KI intern weder diskutiert noch näher beleuchtet.
In der gesamten Asien-Pazifik-Region, wo 1.243 Befragte teilnahmen, ergab die Salesforce-Studie, dass 83 Prozent die generative KI zu einer ihrer drei wichtigsten geschäftlichen Prioritäten zählten. Während 54 Prozent angaben, dass ihre Organisation eine klar definierte Strategie habe, haben 40 Prozent bereits mit der Entwicklung einer solchen Strategie begonnen.
Allerdings waren 93 % der Führungskräfte auf C-Level-Ebene in der Region der Ansicht, dass es in ihren jeweiligen Unternehmen immer noch Hindernisse für die Einführung gab. Dabei nannten 37 % die Zugänglichkeit sowie Inklusivität als größte Hemmnisse. Weitere 31 % führten mangelnde Möglichkeiten zur Qualifizierung oder Weiterbildung an; 30 % wiesen darauf hin, dass die für das Training von KI-Modellen notwendigen Kunden- oder Unternehmensdaten unvollständig seien.
Etwa 30 Prozent nannten die ungenauen Ergebnisse von generativer KI als Hindernis; 30 Prozent wiesen auf die Kosten für die Implementierung solcher Tools hin. In Singapur gaben außerdem 31 Prozent an, dass das Fehlen von Regulierungen ein Hindernis darstelle.
Auf die Frage, wer dafür verantwortlich ist, dass die generative KI in ihren Unternehmen erfolgreich integriert und genutzt wird, nannteen 37 Prozent der Befragten in Asien-Pazifik ihren CEO. Die Umfrage zeigte außerdem, dass 25 Prozent den CIO oder CTO nannten und 19 Prozent Abteilungsleiter als Verantwortliche angaben.
Laut einem Bericht von Gartner tragen diese Führungskräfte eine große Last, da Untersuchungen zeigen, dass bis Ende 2025 mindestens 30 Prozent der Generative-AI-Projekte nach der Proof-of-Concept-Phase eingestellt werden werden. Das Marktforschungsunternehmen erklärte, Unternehmen hätten Schwierigkeiten, einen Nutzen aus ihren Initiativen im Bereich Generative AI zu ziehen - zudem werde die finanzielle Belastung durch die Implementierung dieser KI-Modelle zunehmend spürbar.
Trotz der Herausforderungen glauben einige Unternehmen in Singapur, dass sich solche Investitionen langfristig auszahlen werden, wie eine diese Woche veröffentlichte KPMG-Umfrage zeigt.
Laut der Studie, bei der 225 leitende Geschäftsführer von Unternehmen befragt wurden, deren Umsätze mindestens 1 Milliarde Dollar betragen, äußerten rund 78 Prozent der Befragten Zuversicht, dass Investitionen in generative KI in den nächsten ein bis drei Jahren Gewinne einbringen werden. Unter der Rendite auf Investitionen (ROI) versteht man hier verschiedene Faktoren wie Umsatzwachstum, Rentabilität, Kosteneinsparungen, Effizienz sowie Mitarbeiterbindung.
Unter den Befragten gaben 71 % an, dass sie generative KI-Daten in ihre Entscheidungsprozesse einbeziehen; 52 % nennen die Wettbewerbspositionierung als Grund, und 47 % meinen, dass generative KI neue Umsatzmöglichkeiten eröffnet.
Rund 83 % erwarten, dass ihre Investitionen in generative KI in den nächsten drei Jahren zunehmen werden. 24 % geben an, vorzuhaben, die Technologie tiefgreifend in ihre Geschäftsprozesse und -strategie zu integrieren.
Die Studie ergab außerdem, dass 61 Prozent hoffen, den Anwendungsbereich der aktuellen Generative-KI-Initiativen zu erweitern, während 55 Prozent beabsichtigen, die Technologie in neue Geschäftsbereiche einzuführen. Weitere 55 Prozent planen, in die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter zu investieren.
„Generative KI ist kein vorübergehender Trend“, sagte Carl Carande, stellvertretender Vorsitzender der Beratungssparte bei KPMG. „Sie ist ein Game-Changer - und Unternehmensführungen erwarten in den nächsten drei Jahren konkrete Ergebnisse, indem sie den Einsatz dieser Technologie in ihren Organisationen ausweiten, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen und ihr Geschäft zu weiterentwickeln.“
„Sie glauben, dass die Kombination aus Investitionen in KI-Technologie und Fachkräfte sich in Form besserer Leistungen, höherer Qualität sowie einer verbesserten Kundenerfahrung und -loyalität auszahlen wird“, sagte Carande.
Etwa 8 Prozent der Befragten gaben an, dass eine eigenständige Position eines Chief AI Officers geschaffen wurde, um die entsprechenden Bemühungen zu leiten; 37 Prozent planen, dies ebenfalls zu tun.
Das Risikomanagement und die Risikominderung sind jedoch von entscheidender Bedeutung - 56 Prozent nennen dieses Thema als einen äußerst wichtigen Schwerpunkt. Weitere 79 Prozent bezeichneten die Cybersicherheit als zentralen Bereich für die aktuellen Bemühungen zur Minderung von Risiken im Zusammenhang mit generativer KI; 66 Prozent hoben außerdem die Datenqualität hervor.
Laut der KPMG-Studie wiesen die Befragten außerdem auf die Notwendigkeit von „ethischen AI-Rahmenwerken“ sowie „strengen Datenschutzmaßnahmen“ hin, um die Risiken im Zusammenhang mit generativer KI zu bewältigen.
Darüber hinaus beobachten diese Organisationen das regulatorische Umfeld im Bereich KI. 63 Prozent erwarten in Zukunft strengere Anforderungen an den Datenschutz. Als Reaktion darauf überprüfen und aktualisieren 60 Prozent ihre Datenmanagement-Praktiken. Gleichzeitig erwarten 54 Prozent, dass die KI-Regulierung zusätzliche Kosten für ihre Organisation mit sich bringen wird.
„Angesichts der zunehmenden Einführung von Gen AI ist es entscheidend, das Risikomanagement und die Governance zu priorisieren - mit besonderem Fokus auf Cybersicherheit und Datenschutz. Nur so lassen sich Innovationen fördern und das Vertrauen der Stakeholder bewahren“, sagte Emily Frolick, Leiterin des Bereichs „Trusted Imperatives“ bei KPMG. „Die sichere Implementierung von Gen AI sowie dessen Einbindung in die Governance-Strukturen ermöglichen es Unternehmen, sicherzustellen, dass ihre Gen AI-Initiativen effizient, wirksam sowie im Einklang mit ethischen und regulatorischen Richtlinien ablaufen.“