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Meine 5 liebsten Linux-Distributionen für KI - und warum


Falls Sie KI unter Linux nutzen möchten, sind dies die besten Optionen, die ich getestet habe.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Falls Sie KI benötigen, probieren Sie eine dieser Linux-Distributionen.
  • Einige Systeme enthalten bereits KI von Haus aus.
  • Andere erfordern etwas Konfiguration.

Egal, wie sehr man es versucht - es wird immer schwieriger, dem Einfluss der KI zu entkommen. Sie ist in den meisten Apps, Diensten und Betriebssystemen, die wir nutzen, verankert. Bei Windows ist die KI als Copilot vorhanden, bei macOS als Apple Intelligence; zudem beginnt die KI auch, Einzug in Linux zu halten.

Die gute Nachricht ist, dass die meisten Linux-Distributionen keine Technologie in ihren Systemen haben, die so tief verankert ist, dass sie nicht ignoriert oder entfernt werden kann.

Falls Sie jedoch gerne KI nutzen und nach einer Distribution suchen, die die Arbeit mit KI etwas einfacher macht, habe ich eine Bestenliste für Sie zusammengestellt.

Fangen wir an.

1. Pop!_OS

Jack Wallen/Windows-Office.net

System76 hat Pop!_OS für „Kreative“ entwickelt. Natürlich meinen Technik-Enthusiasten mit „Kreativen“ in der Regel Entwickler. Doch die Anziehungskraft dieser Distribution auf Kreative geht weit über Entwickler hinaus. Ich bin Schriftsteller und nutze Pop!_OS regelmäßig.

Wichtig zu verstehen ist, dass man eine von zwei Versionen des Betriebssystems herunterladen kann: eine für AMD-Grafikkarten und eine für Nvidia-Grafikkarten. Bei der Nutzung von KI (insbesondere lokaler KI) ist die beste Wahl eine Nvidia-Grafikkarte. Die meisten KI-Systeme sind speziell für AMD-Hardware entwickelt worden. Falls Sie keine Nvidia-Grafikkarte besitzen, läuft Ihre KI im CPU-Modus - was erheblich langsamer ist.

Bevor Sie Pop!_OS installieren, stellen Sie sicher, dass Sie die richtige ISO-Datei für Ihre GPU-Hardware herunterladen. So können Sie sichergehen, dass die korrekten Treiber automatisch installiert werden.

Diese Einfachheit ist der Hauptgrund, warum ich Pop!_OS in die Liste aufnehme - nun ja, und natürlich weil es wunderschön aussieht. Wenn Sie vorhaben, lokal installierte KI-Tools zu nutzen, greifen Sie direkt zu Nvidia-Hardware und verwenden Sie die Pop!_OS Nvidia-ISO.

2. Fedora

Das Wichtigste, was Sie über Fedora wissen müssen, ist, dass die Organisation die „Fedora AI Developer Desktop Initiative“ ins Leben gerufen hat. Aus diesem Programm werden neue, auf KI ausgerichtete Fedora Atomic Desktops entstehen.

Diese Desktop-PCs wurden noch nicht veröffentlicht. Aber Sie können sicher sein, dass Fedora es richtig machen wird, wenn es soweit ist.

Das Hauptziel der Fedora AI Developer Desktop Initiative ist es, eine lebendige Community rund um KI-Technologien aufzubauen. Diese Community wird sich darauf konzentrieren, Entwicklern die nötigen Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, damit Nutzer eine reibungslose Implementierung und Nutzung von KI-Anwendungen erleben können.

Diese Initiative wurde im März gestartet, daher erwarte ich, dass in Kürze einige Entwicklungen ans Licht kommen werden.

In der Zwischenzeit bleibt Fedora aufgrund seiner leistungsstarken Container-Unterstützung und seines Engagements für Sicherheit eine gute Wahl für KI.

3. CachyOS

Zunächst einmal ist CachyOS das schnellste verfügbare Desktop-Betriebssystem. Die Entwickler haben mehrere Anpassungen vorgenommen, um die Leistung zu steigern - und dabei genau ins Schwarze getroffen.

Dank des hochgradig maßgeschneiderten Kernels bietet CachyOS eine Geschwindigkeit, wie sie kein anderes Betriebssystem bietet. Je mehr Geschwindigkeit Sie der KI bereitstellen können, desto besser wird es für Sie sein.

Aber CachyOS dreht sich nicht nur um Geschwindigkeit. Sie erhalten außerdem die neuesten Nvidia- (CUDA) und AMD- (ROCm) Treiber - sie sind entscheidend, um KI-Anwendungen erfolgreich auf dem Desktop auszuführen. Dank dieser besten und neuesten Treiber müssen Sie nicht lange nach dem suchen, was Sie brauchen.

Ein weiteres großartiges Feature von CachyOS ist, dass es die GPU automatisch erkennt und die besten Treiber installiert - man muss sich also keine Sorgen machen, dies vor der Installation oder Nutzung von KI-Anwendungen selbst zu erledigen. Auch wenn keine KI-Dienste vorinstalliert sind, tragen die Treiber sowie die Geschwindigkeit von CachyOS erheblich dazu bei, das KI-Erlebnis zu verbessern.

4. MainstreamOS

MainstreamOS bietet Ihnen KI direkt „out of the box“. Der einzige Haken dabei ist, dass Sie den Desktop sorgfältig konfigurieren müssen, indem Sie ihn mit Ihrem KI-Konto verknüpfen. Das MainstreamOS-KI-System ermöglicht es Ihnen, sowohl lokal installierte KI-Systeme (wie Ollama) als auch Gemini, Claude, Codex oder Mistral zu nutzen.

Falls Sie sich für lokale KI entscheiden, stellen Sie sicher, dass Ihr Rechner die nötige Leistung dafür hat. Sie möchten schließlich keine Abfrage ausführen und anschließend feststellen, dass Ihr System so stark ausgebremst wird, dass es unbrauchbar wird.

Das Zweite, was MainstreamOS tut, ist, die Verwendung des Hyprland-Fenstermanagers erheblich zu erleichtern (der traditionell ein komplizierter Fenstermanager ist).

Mit MainstreamOS wird die KI als Seitenleiste bereitgestellt, die Sie ganz einfach aufrufen oder ausblenden können. Rufen Sie die KI-Seitenleiste auf, geben Sie Ihre Anfrage ein, lesen Sie die Ergebnisse und blenden Sie anschließend die Seitenleiste wieder aus. Es ist keine zusätzliche Installation von Apps erforderlich, um diesen Service zu nutzen. Verbinden Sie einfach Ihr gewünschtes KI-Konto, holen Sie sich einen API-Schlüssel, fügen Sie ihn in die KI-Konfiguration ein - und schon kann es losgehen.

5. Linux-AI OS

Linux-AI OS ist eine der neuesten Distributionen - doch das merkt man kaum. Diese Distribution setzt KI nur sparsam, aber effektiv ein. So ist beispielsweise die lokal installierte KI (Ollama) direkt in die Anwendungen integriert; es ist daher keine zusätzliche Konfiguration erforderlich.

Bei Linux-AI OS installieren Sie das Betriebssystem, melden sich bei Ihrem Konto an und beginnen anschließend mit der Nutzung der KI. Es ist so einfach, wie es bei KI nur sein kann.

Wie bei den anderen Distributionen auf dieser Liste sollten Sie darauf achten, Linux-AI OS auf Hardware zu installieren, die diese Aufgabe bewältigen kann. Egal wie klein oder groß Ihr Modell ist - es benötigt dennoch Ressourcen, um die anspruchsvollen Berechnungen durchzuführen.

Aber wenn Sie sofort einsetzbare KI für Linux wünschen, machen Sie mit Linux-AI OS nichts falsch.

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