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Diese technischen Fähigkeiten führten im vergangenen Jahr zu den größten Gehaltssteigerungen.


Ein neuer Bericht zu Technologiegehältern deutet darauf hin, dass die Arbeit mit KI sowohl die Bezahlung als auch die Zufriedenheit steigert - doch er warnt auch davor, dass zu häufiger Jobwechsel nachteilig sein kann.

Fachkräfte und Manager, die direkt mit künstlicher Intelligenz (KI)-Lösungen arbeiten, sehen, wie ihre Vergütung stark ansteigt. Diese Mitarbeiter berichten außerdem von einer höheren Jobzufriedenheit.

Das geht aus Dice’ neuestem Bericht zu Technologiegehältern hervor, der auf den Antworten von 2.835 Technologieexperten basiert, die im Herbst 2024 befragt wurden.

Mehr Möglichkeiten

Die Untersuchung zeigt außerdem, wie sich die Arbeitsplätze in der Technologiebranche entwickeln. Die weiblichen Befragten, die in einem von Männern dominierten Bereich Pionierarbeit leisteten, berichten, dass sich die Möglichkeiten sowie die Unternehmenskultur verbessert hätten. Berufstätige Frauen, die seit mehr als zwei Jahrzehnten in der Technologiebranche arbeiten, geben zu 1,5 Mal häufiger als Männer an, dass sich die Technologiekultur in den letzten 20 Jahren verbessert hat (64 Prozent gegenüber 46 Prozent).

Gehalts- und Tariferhöhungen

Der durchschnittliche Technologie-Fachmann verdient mittlerweile in allen Fachbereichen jährlich 112.521 US-Dollar - das entspricht einem Anstieg von 1,2 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. IT-Executives und Manager liegen dabei mit Abstand an der Spitze; sie verdienen im Durchschnitt fast 170.000 US-Dollar pro Jahr. Entwickler verdienen im Schnitt etwa 130.000 US-Dollar jährlich.

Hier sind die durchschnittlichen Jahresgehälter nach Berufsbezeichnung:

  1. IT-Management (CEO, CIO, CTO, VP und Direktor): 168.345 USD
  2. Software-Entwickler: 128.386 $
  3. Projektleiter: 121.237 $
  4. Sonstige IT: 114.423 $
  5. Geschäftsanalyst/Intelligenzanalyst: 102.500 $
  6. QA-Ingenieur/Testtechniker: 96.917 $
  7. Systemadministrator: 93.783 $
  8. Datenanalyst: 83.990 $
  9. IT-Support: 67.746 $
  10. Helpdesk-Techniker/Computer- oder Desktop-Support-Spezialist: 57.234 $

Gleichzeitig variieren die Gehälter sowie die Anstiegsraten erheblich je nach Fachgebiet. Es überrascht nicht, dass die Vergütung für Fähigkeiten im Bereich KI und Cloud schnell ansteigt. Die Gehälter von Fachkräften mit Kenntnissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung sind im vergangenen Jahr um 21 Prozent gestiegen; danach folgten Anstiege für Personen mit Kompetenzen im Zusammenhang mit Amazon und AWS.

Hier sind die Fähigkeiten, bei denen es im vergangenen Jahr die größten durchschnittlichen Gehaltssteigerungen gab:

  1. Verarbeitung natürlicher Sprache: 131.621 $(+21 %)
  2. AWS CodeWhisperer: 117.821 $(+16 %)
  3. Amazon Redshift: 134.103 $(+15 %)
  4. BigQuery: 120.434 $(+15 %)
  5. COBOL: 130.243 $(+15 %)
  6. Ruby: 136.920 $(+13 %)
  7. KI: 130.277 USD (+12%)
  8. Blockchain: 113.143 $(+12 %)
  9. Oracle eBusiness: 121.227 $(+12 %)
  10. Anwendungsbereitstellung: 123.336 $(+11 %)

Im Allgemeinen werden Fachkräfte mit KI-Kenntnissen nahezu 18 Prozent mehr entlohnt als Personen in anderen IT-Berufen. „Wir erwarten, dass Manager und Führungskräfte an der Spitze der Gehaltslisten stehen“, sagten die Autoren der Umfrage. „Die Einführung von künstlicher Intelligenz als entscheidende Geschäftsfähigkeit führt zu einer weiteren erheblichen Entlohnungsdiskrepanz zwischen den verschiedenen IT-Berufen.“

Die Autoren des Berichts sagten, dass Fachleute in leitenden Positionen eher an Arbeiten im Bereich KI beteiligt seien, was teilweise die Gehaltsunterschiede erklärt.

Höhere Jobzufriedenheit

Laut der Analyse des Dice-Teams haben technische Fachkräfte, die an KI-Initiativen beteiligt sind, „im Vergleich zu ihren Kollegen eine deutlich höhere Jobzufriedenheit - selbst wenn man die Gehaltsniveaus berücksichtigt“. „Diese Zufriedenheitsdifferenz bleibt bestehen, auch wenn in Positionen, die nicht im Bereich KI liegen, Gehaltserhöhungen verzeichnet werden. Das deutet darauf hin, dass die Mitarbeit an KI-Projekten intangible Vorteile mit sich bringt, die über die finanzielle Entlohnung hinausgehen.“

Die gute Nachricht ist, dass die Autoren von Dice betonen, dass hohe Gehälter nicht ausschließlich den AI-Experten vorbehalten sind: „Denken Sie daran, dass Sie die Feinheiten des Deep Learnings nicht zwingend beherrschen müssen; für viele in der Technologiebranche reicht es völlig aus, ein solides Verständnis für Prompt Engineering zu haben, um die Vorteile der KI nutzen zu können.“

Die Goldilocks-Zone

Die Umfrage deutet außerdem auf eine „ideale Häufigkeit“ für Jobwechsel hin - weder zu oft noch zu selten, sondern ein ausgewogener Mittelweg. Fachkräfte, die im Laufe ihrer Karriere sechs bis neun Mal den Arbeitgeber gewechselt haben, wiesen das höchste Einkommenspotenzial auf; ihr durchschnittliches Gehalt lag bei etwa 142.000 US-Dollar.

In der Zwischenzeit verzeichneten Fachkräfte, die 10 Mal oder öfter den Job gewechselt hatten, einen Rückgang ihres durchschnittlichen Gehalts. Die Autoren erklärten, dieser Rückgang deute darauf hin, dass „zu häufige Jobwechsel langfristig das Einkommenspotenzial beeinträchtigen könnten. Strategische Jobwechsel - weder zu wenige noch zu viele - sind vermutlich das beste Muster für ein Gehaltswachstum.“

Obwohl die Ansichten zur Unternehmenskultur unterschiedlich sind, „verändert das gestiegene Bewusstsein für Geschlechtergleichheit sowie die Flexibilität im Homeoffice die Arbeitsumgebungen in der Technologiebranche auf eine Weise, die vor zwei Jahrzehnten kaum vorstellbar gewesen wäre“, so die Autoren der Umfrage. „Diese gemischten Reaktionen erfahrener Tech-Profis erzählen eine wichtige Geschichte: Wir machen Fortschritte - doch es bleibt noch viel zu tun.“

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