Microsofts neue Nvidia-PCs sind großartig für anspruchsvolle Power-User - aber ich warte auf den AI PC 3.0.

Hat Microsoft die Hoffnung aufgegeben, seinen Copilot+-PC für den Massenmarkt zu etablieren? Nach der dieswöchigen Veröffentlichung leistungsstarker neuer Geräte auf Nvidia-Basis für KI-Entwickler ist das die naheliegende Schlussfolgerung.

Wichtigste Erkenntnisse

Microsoft und Nvidia haben diese Woche eine neue PC-Plattform eingeführt.
Diese auf KI ausgelegten Maschinen sind leistungsstark, aber teuer.
Sie heben außerdem die Schwächen der Copilot+-PC-Marke hervor.

Microsoft hat gerade seine gesamten Bemühungen im Bereich KI-PCs neu gestartet.

Falls Sie sich die Ankündigung dieser Woche zu den nächsten Generationen von Windows-Laptops mit Nvidia RTX Spark angeschaut haben, fällt es schwer, zu einem anderen Schluss zu kommen.

Das sind leistungsstarke PCs. Mein innerer Technik-Freak schaut auf den neuen Surface Laptop Ultra und sagt: „Den will ich haben!“ Doch mein innerer Buchhalter weist auf den horrenden Preis hin und stellt die naheliegende Frage: „Was genau willst du damit eigentlich machen?“

Leider habe ich keine gute Antwort darauf. Diese neuen Workstations sind für Entwickler konzipiert, die sich mit KI beschäftigen und große Sprachmodelle auf lokaler Hardware ausführen möchten - anstatt diese Aufgaben in die Cloud zu verlagern. Diese Entwickler können vermutlich eine überzeugende wirtschaftliche Begründung für den Kauf dieser Workstations liefern. Wenn man solche Aufgaben lokal ausführt, spart man sich nämlich die Kosten von mehreren hundert Dollar pro Monat, die man sonst für den Kauf von Tokens bei OpenAI, Anthropic oder Microsoft zahlen müsste.

Für uns, die wir jeden Monat kein Vermögen für KI-Token ausgeben, ist all diese Rechenleistung ein unnötiger Luxus.

Willkommen bei AI PC 2.0

Dies ist nicht der erste Vorstoß von Microsoft für eine auf KI ausgerichtete PC-Plattform.

Im Mai 2024 stellte das Unternehmen die Marke Copilot+ PC mit großem Aufwand vor und nannte dabei eine Reihe von KI-gestützten Funktionen, die ausschließlich für diese Geräte verfügbar sein sollten. An erster Stelle der Liste stand eine Funktion namens „Recall“, die das Unternehmen als „fotografisches Gedächtnis“ für den PC bezeichnete.

Recall entpuppte sich als Datenschutzdesaster für Microsoft. Zu diesem Zeitpunkt äußerte der Sicherheitsexperte Kevin Beaumont folgende düstere Prognose: „Ich glaube, dass Microsoft die gesamte Copilot-Marke wahrscheinlich ruinieren wird - angesichts der schlechten Implementierung und Einführung dieses Features. Es ist ein Akt der Selbstschädigung durch Microsoft im Namen der KI…“

Leider hatte er recht.

„Recall“ sollte im Oktober 2024 veröffentlicht werden. Es sollte das markante Merkmal der neuen Plattform sein. Zwei Jahre später befindet es sich immer noch in der Vorschau-Phase - und bei der Veranstaltung diese Woche erwähnte Microsoft die Funktion überhaupt nicht. Tatsächlich finde ich außerhalb der offiziellen Dokumentation zu „Recall (Vorschau)“ keinerlei Erwähnung dieser Funktion in irgendwelchen Marketingmitteilungen von Microsoft aus dem Jahr 2026.

Die Spezifikationen für Copilot+-PCs klangen zu der Zeit sehr beeindruckend. Um dieses Label zu erhalten, musste ein Windows-11-PC mindestens 16 GB Arbeitsspeicher besitzen - das ist das Doppelte des Mindestwerts für gewöhnliche Windows-11-PCs - sowie eine neuronale Recheneinheit (NPU), die mindestens 40 Billionen Operationen pro Sekunde verarbeiten kann - also 40+ TOPS. So pries Microsoft diese Leistungsmerkmale bei der Vorstellungsveranstaltung an:

Copilot+-PCs nutzen leistungsstarke Prozessoren sowie zahlreiche hochmoderne KI-Modelle - darunter mehrere von Microsoft entwickelte, weltweit führende kleine Sprachmodelle -, um eine Reihe neuer Anwendungen zu ermöglichen, die direkt auf dem Gerät ausgeführt werden können. Dadurch entfallen bisherige Einschränkungen hinsichtlich Latenz, Kosten und sogar Datenschutz - was Ihnen hilft, produktiver, kreativer sowie effektiver zu kommunizieren.

Die Nvidia Spark RTX-Geräte erreichen eine künstliche Intelligenz-Leistung von bis zu 1 Petaflop. Das entspricht 25-mal der Rechenleistung der aktuellen Generation von Copilot+-PCs. Sie erfüllen nicht nur die Anforderungen, um als Copilot+-PC bezeichnet zu werden - sie übertreffen diese sogar bei weitem.

Wenn die Copilot+-PCs als AI-PC 1.0 bezeichnet werden können, dann sind diese neuen RTX Spark-Geräte definitiv AI-PC 2.0.

Die Copilot-Marke funktioniert nicht

Wie ich letzten Monat bereits erwähnte, wurde das große Update des Copilot-Clients von Microsoft speziell für die Unternehmenskunden des Unternehmens entwickelt - nicht für Privatnutzer. Tatsächlich haben Privatnutzer gemischte Gefühle bezüglich der KI im Allgemeinen. Laut einer aktuellen Umfrage von Pew Research sind 52 Prozent der Befragten in den Vereinigten Staaten eher besorgt als begeistert von der KI. Weltweit sind nur etwa 13 Prozent der Menschen eher begeistert als besorgt.

Also, es ist vielleicht keine so gute Idee, die Marke Ihrer Spitzen-PCs mit Ihrem KI-Chatbot zu verknüpfen.

Bei der heutigen Launch-Veranstaltung gab es nur eine einzige Erwähnung der Marke Copilot+ PC. Sie verging so schnell, dass man sie verpassen könnte, wenn man auch nur blinzelte.

Dies war die einzige Erwähnung der Copilot+-PC-Veranstaltung bei der gemeinsamen Microsoft-Nvidia-Präsentation diese Woche.

Copilot+-PCs sind dünn und leicht. Sie erledigen „Alltagsaufgaben“ mithilfe von lokaler KI. Das ist kein Verkaufsargument für Power-User.

Vergleichen Sie diesen bescheidenen Vortrag mit dieser Folie, auf der nur einige der Dinge aufgelistet sind, die Microsoft und Nvidia Ihnen vermitteln wollen - nämlich was ein AI PC 2.0 leisten kann.

Auch die Partner von Microsoft distanzieren sich vom Copilot-Branding. In der Pressemitteilung von Dell zu seinen drei neuen Geräten, die mit Nvidia RTX Spark ausgestattet sind, kommt das Wort „Copilot“ überhaupt nicht vor. Ebenso vermied HP in seiner Ankündigung jegliche Erwähnung der Copilot-Marke.

Anfang 2026 war es offensichtlich, dass diese KI-PCs bei Verbrauchern nicht nachgefragt wurden - und der weltweite Mangel an Speicher und Speicherplatz, der die Preise für PCs in die Höhe treibt, verschlimmert die Situation nur noch.

Wozu ist ein NPU eigentlich gut?

Ein Teil des Problems bei Copilot+-PCs ist, dass die „exklusiven“ KI-gestützten Funktionen dieser Geräte nicht besonders überzeugend sind. Windows Studio Effects und Live-Untertitel wirken eher wie Produktdemos als wie unverzichtbare Funktionen. Die KI-gestützten Bildbearbeitungsfunktionen in den Apps „Fotos“ und „Malen“ sind etwas nützlicher - aber nutzt sie tatsächlich jemand?

Und natürlich gibt es Recall.

In meinem Büro stehen zahlreiche PCs, die den Copilot+-Spezifikationen entsprechen und mit den neuesten CPUs von AMD, Intel und Qualcomm ausgestattet sind. Der Sinn dieser Hardware-Klasse besteht darin, dass der NPU magische Dinge im Bereich der Künstlichen Intelligenz vollbringen soll - indem er beeindruckende Ergebnisse liefert und zugleich Ihre Privatsphäre schützt, indem er Ihre Daten nicht über Microsofts Client-Software an OpenAI oder Anthropic übermittelt.

Ich habe jedoch regelmäßig die Registerkarte „Leistung“ im Task-Manager genutzt, um zu beobachten, was die NPU tut - und meistens lautet die Antwort: „Absolut nichts.“ Die einzige Ausnahme ist, wenn „Recall“ aktiviert ist: Dann sehe ich alle paar Minuten einen Anstieg der Aktivität, da das System einen Schnappschuss erstellt, dessen Inhalt analysiert und das Ergebnis in die gesicherte Recall-Datenbank speichert.

Alle anderen künstlichen Intelligenz-bezogenen Aufgaben werden in der Cloud verarbeitet, und der lokale NPU wird ignoriert.

Bei der Präsentation dieser neuen AI-PCs auf Basis der RTX Spark-Technologie verfolgte ich, wie Kayla Cinnamon von Microsoft eine hervorragende Demonstration darüber gab, wozu ein solcher Agent in der Lage ist - insbesondere für professionelle Entwickler. Wenn man sich das Video ansieht, erkennt man ihr Fenster des Task-Managers: Dabei wird die leistungsstarke Nvidia RTX Spark-GPU bis an ihre Grenzen ausgelastet, während die integrierte NPU … absolut nichts tut.

Das lässt einen sich fragen, warum Microsoft so sehr darauf bedacht war, die NPU als wichtigste Komponente darzustellen - schließlich ist es die GPU, die bei AI-relevanten Aufgaben die eigentliche Arbeitskraft ist.

Suche nach AI PC 3.0

Der AI PC 1.0 war nicht leistungsstark genug. Der AI PC 2.0 ist zwar leistungsstark, aber für die breite Masse zu teuer. Wie also jeder, der Microsoft verfolgt, weiß: Wir warten auf Version 3.0.

Das ist das Gerät, das tatsächlich a) erschwinglich ist und b) in der Lage ist, jene Art von lokalen Modellen auszuführen, für die derzeit PCs im Wert von über 4000 Dollar erforderlich sind - wie sie Microsoft diese Woche vorgestellt hat. Einer der Gründe, warum das mit der aktuellen Generation von Windows-11-Hardware nicht möglich ist, liegt darin, dass dedizierte GPUs durch dedizierten Video-Speicher eingeschränkt werden. Im Gegensatz dazu verwenden Geräte, die auf Nvidias RTX Spark basieren, einen gemeinsamen Speicher, wodurch sowohl die CPU als auch die GPU Zugriff auf denselben Speicher haben.

Falls Ihnen dieses Konzept des einheitlichen Speichers bekannt vorkommt, liegt das daran, dass Sie es seit Jahren bei Apples MacBook Pro sowie anderen Hochleistungs-Macs sehen. Doch sogar ein Mac Mini der Mittelklasse kann KI-Aufgaben ausführen, die ein Copilot+-PC nicht bewältigen kann - und zwar dank der Kombination aus Apples M-Serie-Prozessoren und dem einheitlichen Speicher.

Mit dem Surface Laptop Ultra sowie ähnlichen PCs seiner OEM-Partner versucht Microsoft, Entwickler für sich zu gewinnen, die sonst ein MacBook Pro wählen würden. Doch das ist ein Nischenmarkt. Wenn Windows-PCs eine Zukunft haben sollen, müssen diese Technologien von Workstation-PCs in den Mainstream vordringen.