Übertragen Sie der KI „Aufgaben, die niemand erledigen will“ - und 4 weitere Möglichkeiten, Agenten im Arbeitsalltag effektiver einzusetzen

„KI ist ein Spiegel - kein Zauberstab. Sie behebt keine fehlerhaften ingenieurwissenschaftlichen Kulturen, sondern deckt sie lautstark auf.“

Die wichtigsten Erkenntnisse von Windows-Office.net

• KI kann dabei helfen, Silos aufzubrechen - ein seit langem angestrebtes technologisches Ziel.
• Ermitteln Sie, wo KI-Agenten den größten Nutzen bringen werden.
• Hören Sie auf, KI als „Kraftwerkzeug“ zu betrachten.

Für alle, die schon einmal in der Technologiebranche gearbeitet haben, sind Silos ein Fluch, der alle Systeme und Daten heimsucht - jetzt und für immer. Können künstliche Intelligenz und AI-Agenten diese Silos endlich durchbrechen - oder schaffen sie nur noch mehr davon? Alles hängt davon ab, wie geschickt man KI in das eigene Unternehmen integriert.

Heutzutage steht die IT-Abteilung unter dem Druck, starre Unterstrukturen abzuschaffen und die Organisation zu dezentralisieren. Laut einem Bericht von Deloitte bauen Unternehmen aufgrund der umfassenden Integration von KI, der Entwicklung der Cloud-Technologie sowie technologischer Lösungen, die auf geschäftliche Ziele ausgerichtet sind, ihre technischen Betriebsmodelle strukturell um, um Geschwindigkeit, Effizienz und Wachstum zu fördern.

Der Schritt, Geschwindigkeit und Effizienz zu steigern, klingt natürlich großartig. Doch solche Bemühungen gibt es in der Technologiebranche bereits seit Jahrzehnten. Von objektorientierter Programmierung über Virtualisierung, serviceorientierte Architekturen bis hin zu Microservices - wir haben schon alles gehört.

Nun ist es an der Reihe, dass die KI die „Silos“ aufbricht. Doch Technologieexperten sowie ihre Organisationen sind noch nicht bereit, die Vorteile zu nutzen, die die KI für ihre Umgebungen bietet, sagte Michael Privat, Chief Data and Engineering Officer bei Availity, gegenüber Windows-Office.net. Privat leitet mehr als 500 Ingenieure, die für die Datenverarbeitung von über der Hälfte aller amerikanischen Krankenversicherungsanträge zuständig sind.

„Wenn Sie Geschwindigkeit wollen, müssen Sie die Übergaben kontrollieren.“

Privat gibt Ratschläge an Technologieexperten und Teams, die den Weg zur Integration von KI erleichtern wollen: Versuchen Sie nicht, KI einfach an bestehende Anwendungen und Systeme anzubinden. Dadurch entstehen uneinheitliche Implementierungen; in der Folge „versagen Anwendungen und Prozesse beim Übergang zwischen Produktentwicklung und Ingenieurwesen, wenn die eine Seite im Tempo der KI arbeitet und die andere nicht“, so Privat. „Wenn Sie Geschwindigkeit wünschen, müssen Sie die Anzahl der Übergabepunkte kontrollieren.“

Derzeit funktionieren IT-Organisationen wie ein Plinko-Brett: Chips werden auf ein schräges Brett mit Stiften geworfen und landen schließlich zufällig an verschiedenen Stellen unten. „Zufällige Ergebnisse“ ist hier das entscheidende Stichwort, erklärte Privat. „Man wirft eine Idee von oben ein - an die Gründer, das Produktmanagement, das Design-Team, die Ingenieure sowie die Operations-Abteilung. Jede Ebene entspricht einer Reihe von Stiften; jeder Stift lenkt den „Ball“ dabei ein wenig ab. Wenn die Idee schließlich unten ankommt, hat die Physik bereits entschieden, wo sie landet - nicht der Mensch.“ Sehr oft sei es laut Privat reines Glück, wenn die Idee am „richtigen“ Ort landet - also zu einer erfolgreichen Umsetzung führt.

Das ist eine Falle für KI: Sie wird lediglich eine schlechte Abfolge von Stiften automatisieren, die den Ball nur schneller ablenken. Der beste Weg, um dort hinzukommen, wo man hinwill, besteht darin, sich stärker auf die Probleme der Kunden zu konzentrieren - und nicht auf das Produkt oder die neueste Technologie.

„Meine Organisation ist nach dem aufgebaut, was ich ‚Marktdomänen‘ nenne“, sagte Privat. „Nicht nach Produkten, sondern nach Problemen, mit denen der Markt konfrontiert ist. Diese Teams sind Experten darin, die Probleme zu verstehen - und somit auch die Lösungen. Darunter gibt es wiederum interdisziplinäre Teams, die sich auf Plattformarbeit, Betrieb, Support sowie auf das konzentrieren, was ich ‚Sonderaufgaben‘ nenne.“

Diese Art von Struktur soll Innovationen ermöglichen, denen die Teammitglieder eigenständig nachgehen können. „Die Missions-Teams sind temporär und werden aus den jeweiligen Marktbereichen besetzt“, erklärte er. „Aber vor allem sind alle übergreifenden Teams darauf ausgelegt, schnell zu agieren. Keine Übergabeprozesse, keine endlosen Besprechungen - nur maximale Geschwindigkeit bei der Umsetzung durch Experten. Das verlangt die KI. Andernfalls ist es, als würde man jedem einen Ferrari geben, aber die Geschwindigkeitsbegrenzung auf 20 mph festlegen - das ist nutzlos.“

5 Wege, um seine KI-Kompetenzen zu verbessern

Privat hat Ratschläge für Fachleute, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit KI verbessern wollen:

1. Kartieren Sie Ihre Arbeitsabläufe auf Entscheidungsebene, bevor Sie entscheiden, ob KI irgendwo in diese Abläufe passen könnte. Bestimmen Sie außerdem: „Was löst die Arbeit aus, was basiert auf Urteilsvermögen und was ist deterministisch, wo greifen Menschen tatsächlich ein?“, riet Privat. „Die meisten Unternehmen unterschätzen enorm, wie viel ihres Standardprozesses in Wirklichkeit aus undokumentierten Ausnahmebehandlungen besteht, die sich nur versteckt zeigen.“
2. Man muss neu darüber nachdenken, wie Arbeitsumfänge im Vorfeld festgelegt werden. KI beseitigt die Verzögerungen, die bei der Ausführung von Aufgaben auftreten. Es bleibt jedoch weiterhin den Menschen überlassen, den Wert der jeweiligen Projekte zu beurteilen.
3. Behandeln Sie AI-Ausgaben wie ein Produktionssystem. Da die Entwicklung der KI in atemberaubendem Tempo voranschreitet, können Menschen die Ergebnisse nicht einzeln überwachen. Privat plädierte für einen „Fabrik“-Ansatz, bei dem Code oder Anwendungen in einem systematischen, automatisierten Prozess erzeugt und weiterverarbeitet werden.
4. Hören Sie auf zu denken, dass Sie sich immer in alles einmischen müssen: Geben Sie Aufgaben mit geringem geschäftlichem Nutzen auf - auch wenn dabei etwas schiefgehen sollte. „Konzentrieren Sie sich darauf, die richtigen Kontrollmechanismen einzurichten, damit Sie erkennen, wann etwas nicht in Ordnung ist. Bauen Sie im Laufe der Zeit Vertrauen in Ihre KI-Agenten auf. Das Prinzip ‚Vertrauen, aber überprüfen‘ gilt auch hier.“
5. Rechnen Sie damit, dass KI Ihre Arbeitslast erhöht. „Alle gingen davon aus, dass KI zu weniger Arbeit führen würde. Ich fragte eine ganze Runde von Ingenieuren - keiner arbeitet weniger.“

Es gibt sogar eine bestimmte Denkweise, die Technologieführungskräfte und Fachleute annehmen müssen, um Dinge voranzubringen. Nämlich: KI allein liefert keine Ergebnisse - es bedarf einer zukunftsorientierten Organisation, damit sie funktioniert. „KI ist ein Spiegel, kein Zauberstab“, sagte Private. „Sie behebt nicht kaputte Ingenieurkulturen - sie macht sie lautstark sichtbar.“

Beispielsweise besteht bei der Verwendung von KI die Gefahr, dass „schlampiger“ Code sowie fehlerhafte Funktionen schneller in die Produktion gelangen. Ein Ingenieur kann in wenigen Stunden anstatt in Wochen fehlerhaften Code erstellen - was langfristig problematisch für das Unternehmen ist. Privat möchte, dass seine Teammitglieder von vornherein wissen, wie das erfolgreiche Ergebnis ihrer Arbeit aussehen wird; diese Vorstellung bezeichnet er als „tragende Wand“. Er betonte außerdem, dass der Erfolg mit KI darauf beruhen sollte, etwas Neues oder Einzigartiges zu erreichen - und nicht auf Quantität oder Geschwindigkeit.

Privat veranstaltet wöchentlich ein Forum mit seinen führenden Denkern und Ingenieuren. „Wir sprechen über ‚KI-Fabriken‘“, sagte er. „Das sind wirklich brillante Ingenieure. Doch es hat mir mehrere Wochen gekostet, sie davon zu überzeugen, KI nicht länger nur als Werkzeug zu betrachten, sondern sich vorzustellen, dass sie die gesamte Arbeit übernimmt - also all die Aufgaben, die niemand erledigen will: Fehlerbehebungen, Bibliotheksupdates, Regressionstests. Auf diese Weise schaffen wir dasselbe Ergebnis mit nur einem Zehntel des Aufwands - sodass wir zehnmal so viel schaffen können und trotzdem erfolgreich bleiben.“