Manager nutzen KI, um Leistungsbeurteilungen zu schreiben - und das merkt man

Hilft oder schadet der Einsatz von KI bei der Rückmeldung am Arbeitsplatz? So lautet das Ergebnis einer Umfrage.

Konzept zur Mitarbeiterleistung. Holzfiguren und Diagramme als Erfolgsindikatoren.

Wichtigste Erkenntnisse

• Manager nutzen zunehmend KI, um ihren direkten Mitarbeitern Feedback zu geben.
• Wie die Mitarbeiter das aufnehmen, ist gemischt.
• KI schließt eine Lücke bei der Unterstützung in der Gesprächsvorbereitung.

Mit der zunehmenden Nutzung von KI am Arbeitsplatz stellt sich die Frage: Wo liegen die Vor- und Nachteile - und für wen? Eine neue Studie der Weiterbildungsfirma Highwire zeigt, in welchen Bereichen KI in den Feedback-Prozess eingedrungen ist - und wo sie sowohl ein potenzielles Problem als auch eine Lösung für die Mitarbeiterentwicklung darstellt.

Highwire befragte 1.034 Unternehmensangestellte dazu, wie KI in die Beziehungen zwischen Managern und Mitarbeitern eindringt. Dabei stellte sich heraus, dass 78 Prozent der Manager angaben, im vergangenen Jahr KI genutzt zu haben, um „Entwürfe zu erstellen, Texte zu bearbeiten, Zusammenfassungen zu erstellen oder Rückmeldungen bzw. Leistungsbeurteilungen vorzubereiten“. Die meisten dieser Manager bemerkten - was wohl nicht überraschend ist - dass KI den Prozess der Vorbereitung solcher Rückmeldungen beschleunigt hat. Highwire teilte Windows-Office.net mit, dass man die Manager nicht gefragt habe, welche weiteren Auswirkungen die Nutzung von KI für sie habe.

Allerdings wurde nur 16 Prozent der befragten Mitarbeiter ohne Führungsverantwortung mitgeteilt, dass KI ihre Beurteilung beeinflusst hat. Möglicherweise stecken Bedenken dahinter, aufgrund des Einsatzes von KI schlecht beurteilt zu werden - was zu dieser geringeren Transparenz führt: Eine Atlassian-Studie aus dem Juni ergab, dass der offene Umgang mit dem Einsatz von KI am Arbeitsplatz nachteilige Folgen haben kann.

Die Details darüber, wie Manager KI zur Rückmeldung einsetzen, sind hier jedoch von Bedeutung. Wenn beispielsweise ein KI-Tool menschlich verfasste Beobachtungen formatiert oder zusammenfasst, handelt es sich dabei um eine andere Art der Intervention als wenn man der KI Leistungsdaten gibt und sie bittet, eine vollständige Bewertung zu erstellen.

Was die Wirkung dieses Feedbacks auf die Mitarbeiter angeht: 54 Prozent der Befragten gaben an, dass das Feedback „konkreter und umsetzbarer geworden ist“. Doch 34 Prozent fanden das Feedback eher allgemein gehalten, und 32 Prozent meinten, es sei weniger nützlich. Dass ein Drittel der Mitarbeiter potenziell weniger Nutzen aus ihren Bewertungen zieht als zuvor, ist keine geringe Zahl - auch wenn die Mehrheit durchaus Vorteile feststellt.

Die Umfrage ergab außerdem, dass „fast jeder vierte Mitarbeiter mittlerweile schwierige Gespräche am Arbeitsplatz mit Hilfe eines KI-Tools übt“. Highwire sieht dies als Folge einer Lücke im System: Nur 44 Prozent der Mitarbeiter gaben an, dass ihr Vorgesetzter sie dabei unterstützt, wichtige Gespräche oder andere schwierige Situationen am Arbeitsplatz zu üben - ein Wert, der deutlich unter den 85 Prozent liegt, die betonen, dass das Üben entscheidend sei. Die KI füllt somit eine Bedarfslücke für nervöse Mitarbeiter aus.

KI-Tools zur Rettung

Die Erkenntnisse bezüglich des Übens mit KI spiegeln sich auch in der neuesten Veröffentlichung des KI-Video-Unternehmens Synthesia wider - der Funktion „Sessions“. Diese neue Funktion ermöglicht es Mitarbeitern, Gespräche mit einem der KI-Avatare des Unternehmens zu üben sowie eine Bewertung von einem „KI-Coach“ zu erhalten - im Grunde eine automatisierte, skalierbare Variante der Einzelcoachings, die Führungskräfte ihren Mitarbeitern normalerweise anbieten.

Synthesia teilte Windows-Office.net mit, dass die Funktion auf Grundlage von Rückmeldungen von Unternehmenskunden entwickelt wurde - Rückmeldungen, die darauf abzielten, den Zugang zu diesen Managementschnittstellen zu erweitern, ohne dabei die Kapazitäten der Mitarbeiter zu überlasten. Allerdings betont das Unternehmen, dass Sessions keine Alternative zur persönlichen Mentorenschaft darstellt. Für Synthesia-Kunden füllt ein Tool wie Sessions Lücken im Schulungsangebot aus, die zuvor nicht geschlossen werden konnten - auch wenn es noch keine Daten darüber gibt, wie effektiv diese Schulungen für die Mitarbeiter sind. Sowohl die Herangehensweise von Highwire als auch die Investition von Synthesia in Sessions deuten auf einen allgemeinen Trend hin: Simulationen gewinnen an Bedeutung, wobei die KI eine immer größere Rolle beim Lernen der Mitarbeiter spielt.

Man sollte die Aussagen aus der Umfrage von Highwire mit Vorsicht betrachten. Im Gegensatz zur Mission von Synthesia basiert das Geschäftsmodell von Highwire darauf, dass Unternehmen professionelle Schulungen benötigen, bei denen menschliche Trainer die sozialen Fähigkeiten der Mitarbeiter fördern. Dazu gehört nicht unbedingt das Beibringen von Managern, wie sie Aufgaben an KI delegieren können - außerdem betrachtet Highwire das Üben mit KI nicht als gültige Alternative zur traditionellen Mitarbeiter- und Managerausbildung.

„Highwire fördert die menschlichen Fähigkeiten, die nicht automatisiert werden können“, heißt es auf der Website des Unternehmens.

Dennoch unterscheidet sich das Ergebnis nicht wesentlich von anderen, weniger wünschenswerten Entwicklungen im Bereich der KI. Einige Mitarbeiter könnten argumentieren, dass nutzlose, von der KI erstellte Leistungsbeurteilungen ebenfalls in diese Kategorie fallen.