Googles neue Informationen zur KI-Suche macht das Lernen einfach

Wollten Sie schon immer in kurzer Zeit mehr über etwas erfahren? Das neue KI-gestützte Suchtool "Learn About Wire" von Google ist genau das, wonach Sie suchen, da es einfache KI-gestützte Chat-Konversationen mit seiner großen Auswahl an Quellen verbindet. Und das Beste daran ist, dass es kostenlos ist und Sie keine KI-Prompt-Engineering-Fähigkeiten erlernen müssen, um eine einzigartige Lernerfahrung zu schaffen.

Google Learn About macht das Lernen einfach und organisiert

Google Learn About nutzt eine Kombination aus der Google-Suchfunktion Gemini LLM und einigen Eingabeaufforderungs- und Formatierungszaubern, um eine Abfrage für ein Thema in eine organisierte, quellengestützte, grundlegende Lernressource zu verwandeln. Wenn Sie die Option "Informationen über" anfordern, wird ein Thema zusammengefasst, Unterthemen erstellt, die weiter gelesen werden können, und tatsächliche Quellen für die Informationen und die weitere Erkundung bereitgestellt.

"Erfahren über" bietet auch zugehörige Foto- und Videomedien zu Ihrem Thema und enthält Vorschläge für Folgefragen zu Ihrem Thema. Mit Einschränkungen können auch Fotos in Eingabeaufforderungen verwendet werden, obwohl meine Erfahrung mit dieser Funktion ein Hit oder Miss war, meistens ein Fehlschlag. Da der Wettbewerb bei Google vordringt, wie z. B. bei der ChatGPT-Suche, scheint dies eine defensive Reaktion zu sein, um KI besser zu implementieren.

Bessere Eingabeaufforderungen führen zu besseren Ergebnissen

Wie bei den meisten prompt-basierten KI-LLM-Tools verbessert die Eingabeaufforderung mit Spezifität und Kontext im Allgemeinen Ihre Ergebnisse. Zum Beispiel wird die Frage "Hilf mir, Philosophie zu lernen" wahrscheinlich einen breiten Überblick über philosophische Konzepte geben, während die Aufforderung "Skizziere das Äquivalent eines Master-Kurses über die Philosophie und den Einfluss von Platon" zu viel spezifischeren, tiefergehenden Ergebnissen führen würde.

Diese zweite Aufforderung liefert Kontext, indem sie nach der Gleichwertigkeit und Spezifität eines Master-S-Level-Kurses fragt, indem sie die Abfrage auf Platons Philosophie eingrenzt. Beachten Sie, dass die Unterthemen für das Platon-Beispiel detaillierter sind als der breite Überblick über die Philosophie.

Google Learn über Probleme mit Nischenthemen

Während Spezifität die Ergebnisse von zu weit gefassten Abfragen verbessern kann, kann zu viel Spezifität oder die Frage nach einem Nischenthema zu glanzlosen Ergebnissen führen. Da viele der Informationen, die in "Erfahren Infos" verwendet werden, von Google stammen, kann es schwierig sein, Ihre Anfrage zu beantworten, wenn ein Thema zu nischenhaft ist oder Ihre Parameter zu spezifisch sind.

Ich werde ein Nischenthema verwenden, mit dem ich mich gut auskenne, die Okarina (ein Musikinstrument), und die Ergebnisse von Learn About bewerten. Was die Grundlagen betrifft, so sind die Informationen korrekt, wenn auch nur oberflächlich, aber es gab ein paar unglückliche Ungenauigkeiten. Zum Beispiel war das Bild, das für "Inline-Okarinas" verwendet wurde, eigentlich keine Inline-Okarina.

Auch andere KI-LLM-Tools leiden unter Ungenauigkeiten bei Nischenthemen, aber ich hatte gehofft, dass die quellengestützten Informationen von Learn About dieses Problem besser vermeiden würden. Es sind keine KI-Halluzinationen, aber es ist auch nicht korrekt.

Ärgerliche Einschränkungen Halten Erfahren Sie mehr über Zurück

Abgesehen von Ungenauigkeiten bei Nischenthemen hat Learn About in seinem aktuellen Zustand noch mehr Einschränkungen, von denen ich hoffe, dass sie verbessert werden. Erstens werden Unterhaltungen mit "Erfahren über" nicht gespeichert, was bedeutet, dass alle bereitgestellten Ressourcen verschwinden, wenn Sie eine großartige Lerngrundlage zu einem Thema erhalten und den Tab schließen. Da dieses Tool neu ist und hauptsächlich eine Grundlage für tiefere Suchen bietet, ist dies keine große Sache, aber die Möglichkeit, Konversationen zu speichern, wäre schön.

Darüber hinaus würde das Importieren von Learn About-Konversationen, Quellen und Informationen in Googles KI-Tool zur Erstellung von Notizen, NotebookLM, dies viel nützlicher machen.

Darüber hinaus scheint Learn About im Vergleich zu ChatGPT hauptsächlich ein reguläres LLM mit einer einzigartigeren grafischen Oberfläche zu sein. Wie in dem Artikel erwähnt, hat es alle Einschränkungen, die die meisten LLMs haben, und viele seiner Funktionen werden einfach zum gleichen Thema erneut aufgefordert. Zum Beispiel schreiben die Vorschläge "Vereinfachen" und "Tiefergehen" Ihre Eingabeaufforderung um, was Sinn macht, aber etwas enttäuschend einfach ist.

Zu guter Letzt ist das einzigartigste Highlight von Learn About zwar die Nutzung von Google-Quellen, aber einige der bereitgestellten Quellen können etwas zufällig sein und haben nur einige prompte Keywords gemeinsam. Viele seiner Quellen sind angemessen, aber viele könnten verbessert werden.

Erfahren Sie mehr über ersetzt keine Originalquellen